¿Qué son las Estructura de datos?
Existen varias estructuras de datos, cada una con sus propias características y aplicaciones. Algunas de las estructuras de datos más comunes son:
Arrays (arreglos): Son colecciones de elementos del mismo tipo de datos que se almacenan en una secuencia contigua de memoria. Se accede a los elementos mediante un índice.
Listas enlazadas: Consisten en nodos que están enlazados entre sí mediante punteros. Cada nodo contiene un valor y una referencia al siguiente nodo. Las listas enlazadas pueden ser simples, dobles o circulares.
Pilas (stacks): Son estructuras de datos que siguen el principio LIFO (Last In, First Out). Solo se puede acceder al último elemento insertado, y se elimina ese elemento antes de acceder a los anteriores.
Colas (queues): Siguen el principio FIFO (First In, First Out). Los elementos se insertan al final y se eliminan del frente. Se utilizan para modelar situaciones en las que se necesita procesar elementos en el orden en que llegan.
Árboles: Son estructuras jerárquicas donde cada nodo tiene un valor y referencias a sus nodos hijos. Los árboles pueden ser árboles binarios, árboles de búsqueda binarios, árboles AVL, entre otros.
Grafos: Son estructuras de datos que consisten en un conjunto de nodos y aristas que conectan los nodos. Se utilizan para representar relaciones y conexiones entre elementos.
Estas son solo algunas de las estructuras de datos más comunes, y cada una tiene sus propias características y ventajas dependiendo del problema o aplicación específica. La elección de una estructura de datos adecuada es fundamental para lograr eficiencia en la manipulación y gestión de datos.
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