¿Qué es Data Science?

 

 ¿Qué es Data Science o Ciencia de los datos?

La ciencia de datos es una disciplina que se centra en la extracción de conocimiento y perspectivas significativas a partir de conjuntos de datos. Combina diferentes enfoques, como estadísticas, matemáticas, visualización de datos, aprendizaje automático y análisis de patrones, para obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en evidencia.

El proceso de ciencia de datos implica varias etapas, que incluyen:

Recopilación de datos: Implica la recolección de datos relevantes de diferentes fuentes, como bases de datos, archivos, sensores, redes sociales u otras fuentes de información.

Preparación y limpieza de datos: Los datos recopilados pueden contener ruido, errores o inconsistencias. En esta etapa, se realiza una limpieza y preparación de los datos para asegurar que estén en un formato adecuado y sean aptos para el análisis posterior.

Análisis exploratorio de datos: Se realizan técnicas de visualización y análisis estadístico para comprender mejor la estructura de los datos, identificar patrones, tendencias o relaciones y obtener información inicial sobre el conjunto de datos.

Modelado y análisis: En esta etapa, se aplican técnicas de aprendizaje automático, minería de datos y estadísticas para construir modelos y algoritmos que puedan analizar los datos y generar predicciones, clasificaciones o descubrimientos significativos.

Interpretación y comunicación de resultados: Los hallazgos y resultados obtenidos se interpretan y se comunican a las partes interesadas de manera clara y comprensible. Esto puede implicar la visualización de datos, informes o presentaciones para transmitir la información de manera efectiva.

La ciencia de datos se aplica en una amplia variedad de campos, como el análisis de mercado, la investigación científica, la medicina, la industria, el gobierno, el comercio electrónico y muchas otras áreas en las que los datos desempeñan un papel importante. Su objetivo principal es extraer conocimiento y generar valor a partir de los datos, ayudando en la toma de decisiones basadas en evidencia y mejorando la comprensión de los fenómenos o procesos subyacentes.

En resumen la ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza algoritmos, métodos y procesos para extraer cierta información de un gran volumen de datos.     Los especialistas que nos dedicamos a esto, utilizamos diferentes herramientas para extraer la información requerida, la conversion de un algoritmo matemático a un algoritmo informático  es de suma importancia ya que se requiere para poder desarrollar esta area, por lo que son necesarios conocimientos de matemáticas, estadística, calculo , informática y programación.  

Minería de Datos

La minería de datos o exploración de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.​​ Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

¿ En que puede ayudarnos la ciencia de datos a la Robótica ?

Para un robot la ciencia de datos desempeña un papel importante, el análisis de un solo sensor puede dar una gran variedad de resultados, estos datos recopilados, como en la web o en los teléfonos inteligentes se muestran resultados ya procesados por algún algoritmo de ciencia de datos y que sumando sensores adicionales puede convertirse en un gran volumen de datos, esto solo en cuestión de sensores sin mencionar el procesamiento de datos que puede generar una cámara y una computadora.

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