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https://github.com/iarobotixyz/Python/blob/f1e125d17f60bdab27db483085324f9d7a6596b2/Ejemplos_Qpython_Android/Ejemplo18_1.py

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Cultivo Vertical con ESP8266

El ESP8266 es un microcontrolador de bajo costo y bajo consumo de energía que tiene conectividad WiFi, lo que lo hace ideal para aplicaciones en el Internet de las cosas (IoT). Puede ser utilizado en proyectos para el monitoreo y control de sistemas de cultivo vertical. Aquí hay algunas ideas sobre cómo podrías utilizar el ESP8266 en un sistema de cultivo vertical: Monitoreo de Condiciones Ambientales: Utiliza sensores como el DHT11 o DHT22 para medir la temperatura y la humedad ambiente en tu sistema de cultivo vertical. Puedes emplear un sensor de luz para medir la intensidad luminosa, lo cual es crucial para el crecimiento de las plantas. Riego Automático: Implementa un sistema de riego automático controlado por el ESP8266. Puedes utilizar un relé para activar o desactivar la bomba de agua según las condiciones del suelo o las necesidades de las plantas. Puedes integrar sensores de humedad del suelo para determinar cuándo es necesario regar....

Bobina de Encendido Automotriz con Circuito 555 y Transistor NPN

La bobina de encendido automotriz o bobina de inducción es un componente importante del sistema de encendido de un vehículo. Funcionamiento de la Bobina de Inducción Bobina Humeda Automotriz Esta bobina eleva la baja tensión de la batería (normalmente 12 o 24V) a miles de voltios, con el fin de crear una chispa eléctrica en la bujía, para realizar la ignición del combustible. Su función principal es transformar la baja tensión de la batería del vehículo en alta tensión para producir chispas en las bujías y encender la mezcla de aire y combustible en los cilindros del motor. La bobina de encendido consta de un núcleo de hierro suave, un devanado primario y un devanado secundario. El devanado primario está conectado al sistema eléctrico del vehículo y recibe la energía de la batería. El devanado secundario está compuesto por un gran número de vueltas de alambre fino y está aislado del devanado primario. La relación de vueltas entre el devanado primario y el secundario de...

Electrónica de un Cultivo Vertical

Se utiliza para controlar y monitorear diversas variables ambientales con el objetivo de optimizar el crecimiento de las plantas. Algunos de los componentes electrónicos comunes en un sistema de cultivo vertical incluyen: Sensores: Sensores de Humedad del Suelo: Estos sensores miden la humedad del suelo para asegurarse de que las plantas reciban la cantidad adecuada de agua. Sensores de Temperatura y Humedad: Controlan las condiciones ambientales para asegurar que estén dentro del rango óptimo para el crecimiento de las plantas. Sensores de Luz: Para medir la intensidad y duración de la luz, lo que es crucial en ambientes interiores o en cultivos verticales bajo luces artificiales. Sistemas de Riego Automático: Válvulas y Bombas Controladas por Electrónica: Permiten la automatización del riego para proporcionar la cantidad adecuada de agua a las plantas. Controladores de Iluminación: Sistemas de Iluminación LED: Los sistemas de cultivo vertical a m...

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Contador de Palabras de un Archivo de Texto

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¿Que es TensorFlow?

TensorFlow es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google que se utiliza principalmente para la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales. Fue lanzada por primera vez en 2015 y se ha convertido en una de las herramientas más populares en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. TensorFlow se basa en el concepto de "tensores", que son matrices multidimensionales de datos, y utiliza un grafo computacional para representar y ejecutar operaciones matemáticas en estos tensores. Esto permite a los desarrolladores definir modelos de aprendizaje automático de manera muy flexible y eficiente. Algunas de las características clave de TensorFlow incluyen: Flexibilidad : TensorFlow permite a los desarrolladores crear una amplia variedad de modelos de aprendizaje automático, desde redes neuronales simples hasta arquitecturas de vanguardia como redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes...

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